Tutorial Python 46 Belajar Python Map Filter Reduce

Python adalah bahasa pemrograman yang kuat dan fleksibel dan satu dari kekuatannya terletak pada fitur-fitur fungsionalnya. Pada tutorial kali ini, kita akan memahami dan mengimplementasikan tiga fungsi fungsional penting yaitu python map, filter, dan reduce. Yuk simak selengkapnya dibawah ini!

Apa Itu Map, Filter dan Reduce?

Berikut adalah pengertian Map, Filter dan Reduce dalam Python.

Map adalah fungsi bawaan Python yang memungkinkan pengguna menerapkan fungsi tertentu pada setiap elemen dari iterable (seperti daftar atau tupel). Ini mengembalikan iterator dari hasil fungsi tersebut.

Filter digunakan untuk menyaring elemen dari iterable berdasarkan kondisi tertentu. Ini mengembalikan hanya elemen yang memenuhi kriteria yang ditentukan.

Reduce adalah fungsi yang memungkinkan pengguna menggabungkan elemen dalam iterable menjadi satu nilai akhir. Ini melibatkan penggunaan fungsi yang diaplikasikan secara kumulatif pada elemen iterable.

Mengapa Ini Penting dalam Pemrograman Python?

Fungsi ini menyediakan pendekatan yang mudah dan ringkas untuk manipulasi data. Dengan satu baris kode, kalian dapat melakukan transformasi, penyaringan atau penggabungan data.

Penggunaan Map, Filter dan Reduce membantu meningkatkan efisiensi kode kalian. Mereka meminimalkan pengulangan dan menyediakan cara yang lebih deklaratif untuk mengelola data.

* Kesesuaian dengan Paradigma Pemrograman Fungsional

Map, Filter dan Reduce cocok dengan paradigma pemrograman fungsional. Itu memungkinkan kalian untuk berpikir dalam hal operasi pada data daripada perubahan status.

Dalam pengolahan data besar, penggunaan Map, Filter dan Reduce dapat menghasilkan kode yang lebih mudah dipahami dan dielola daripada pendekatan konvensional.

Penggunaan Map, Filter dan Reduce

Berikut adalah penggunaan Map, Filter dan Reduce. Mari kita mulai dari penggunaan Map.

Menggandakan Setiap Elemen dalam Daftar

# Definisikan daftar

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Gunakan map() untuk menggandakan setiap elemen

doubled_numbers = map(lambda x: x * 2, numbers)

# Konversi hasil map() ke dalam daftar

result = list(doubled_numbers)

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: [2, 4, 6, 8, 10]

Mengonversi Setiap Karakter Menjadi Huruf Besar

# Definisikan daftar kata

words = ["apel", "pisang", "jeruk"]

# Gunakan map() untuk mengonversi setiap kata menjadi huruf besar

uppercase_words = map(str.upper, words)

# Konversi hasil map() ke dalam daftar

result = list(uppercase_words)

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: ['APEL', 'PISANG', 'JERUK']

Menghitung Panjang Setiap Kata dalam Daftar

# Definisikan daftar kata

words = ["Python", "is", "fun"]

# Gunakan map() untuk menghitung panjang setiap kata

word_lengths = map(len, words)

# Konversi hasil map() ke dalam daftar

result = list(word_lengths)

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: [6, 2, 3]

Mengonversi Setiap Bilangan ke Dalam String

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Gunakan map() untuk mengonversi setiap bilangan menjadi string

number_strings = map(str, numbers)

# Konversi hasil map() ke dalam daftar

result = list(number_strings)

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: ['1', '2', '3', '4', '5']

Fungsi map() dapat diterapkan pada berbagai situasi untuk melakukan transformasi pada setiap elemen dalam iterable.

Berikut adalah beberapa contoh penggunaan fungsi filter() pada Python.

Memfilter Bilangan Ganjil

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Gunakan filter() untuk memfilter bilangan ganjil

odd_numbers = filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers)

# Konversi hasil filter() ke dalam daftar

result = list(odd_numbers)

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: [1, 3, 5, 7, 9]

Memfilter Kata dengan Panjang Lebih Dari 3 Karakter

# Definisikan daftar kata

words = ["cat", "dog", "elephant", "bird", "lion"]

# Gunakan filter() untuk memfilter kata dengan panjang lebih dari 3 karakter

long_words = filter(lambda x: len(x) > 3, words)

# Konversi hasil filter() ke dalam daftar

result = list(long_words)

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: ['elephant', 'bird', 'lion']

Memfilter Bilangan Positif

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]

# Gunakan filter() untuk memfilter bilangan positif

positive_numbers = filter(lambda x: x > 0, numbers)

# Konversi hasil filter() ke dalam daftar

result = list(positive_numbers)

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: [1, 2, 3, 4, 5]

Memfilter String Non-Kosong

# Definisikan daftar string

strings = ["", "hello", "", "world", ""]

# Gunakan filter() untuk memfilter string non-kosong

non_empty_strings = filter(lambda x: x != "", strings)

# Konversi hasil filter() ke dalam daftar

result = list(non_empty_strings)

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: ['hello', 'world']

Fungsi filter() berguna untuk menyaring elemen-elemen tertentu dari suatu iterable berdasarkan kondisi yang diberikan.

Berikut adalah beberapa contoh penggunaan fungsi reduce() pada Python.

Menjumlahkan Bilangan dalam Sebuah List

from functools import reduce

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Gunakan reduce() untuk menjumlahkan bilangan

sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

# Tampilkan hasil

print(sum_result)

# Output: 15

Mengalikan Semua Elemen dalam Sebuah List

from functools import reduce

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [2, 3, 4, 5]

# Gunakan reduce() untuk mengalikan bilangan

product_result = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)

# Tampilkan hasil

print(product_result)

# Output: 120

Menggabungkan String dalam Sebuah List

from functools import reduce

# Definisikan daftar string

strings = ["Hello", ", ", "world", "!"]

# Gunakan reduce() untuk menggabungkan string

concatenated_result = reduce(lambda x, y: x + y, strings)

# Tampilkan hasil

print(concatenated_result)

# Output: Hello, world!

Menemukan Nilai Maksimum dalam Sebuah List

from functools import reduce

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [14, 3, 8, 21, 6]

# Gunakan reduce() untuk menemukan nilai maksimum

max_result = reduce(lambda x, y: x if x > y else y, numbers)

# Tampilkan hasil

print(max_result)

# Output: 21

Fungsi reduce() berguna untuk mengaplikasikan fungsi biner berulang kali pada elemen-elemen iterable secara kumulatif dari kiri ke kanan sehingga menghasilkan nilai tunggal.

Kesimpulan

Tutorial ini membahas tentang Python Map, Filter dan Reduce yang memainkan peran penting dalam manipulasi data. Keunggulan mereka yaitu kemudahan penggunaan, efisiensi kode, kesesuaian dengan pemrograman fungsional dan kekuatan dalam manipulasi data besar.

Fungsi Map, Filter dan Reduce

Map: Transformasi elemen iterable.

Filter: Menyaring elemen berdasarkan kondisi.

Reduce: Menggabungkan elemen menjadi satu nilai akhir.

Pentingnya Dalam Python

* Kemudahan Penggunaan.

* Efisiensi: Mengurangi pengulangan dan meningkatkan efisiensi.

* Pemrograman Fungsional: Sesuai dengan paradigma fungsional.

* Manipulasi Data: Cocok untuk data besar sehingga menghasilkan kode yang mudah dipahami.

Dengan memahami cara menggunakan map, filter dan reduce, kita dapat membuat kode Python lebih efisien, ekspresif dan sesuai dengan pendekatan fungsional.

Temukan lebih banyak artikel seri belajar Python maupun bahasa pemrograman lainnya hanya di